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Rafforzamento digitale in agricoltura


Alla Ferme Leutwyler di Sainte-Brigide-d’Iberville, robot ultramoderni mungono le mucche. (Foto: 123RF)

AGRICOLTURA E AGROALIMENTARE. I lavori di ampliamento della Ferme Leutwyler, a Sainte-Brigide-d’Iberville, a Montérégie, procedono senza intoppi. In poche settimane saranno finiti il ​​tetto e le pareti dell’ampliamento del fienile e verrà gettata la soletta in cemento. Soprattutto, se tutto andrà come previsto, a giugno saranno ora robot ultramoderni a mungere le mucche.

“La mucca si sposterà da sola al robot di mungitura”, spiega Fritz Leutwyler, proprietario di questa fattoria che ha 80 vacche da mungere, una mandria che aumenterà a 120 quando il lavoro sarà completato. “Un laser localizzerà la tettarella e il robot si collegherà alla mammella”, aggiunge colui che vedrà alleggerire notevolmente uno dei compiti più pesanti della sua produzione. “Tutta questa robotizzazione ci consentirà di avere una migliore qualità della vita”.

I servizi che i robot renderanno non si fermano qui. Il dispositivo non solo individua la mammella della mucca e si collega ai suoi capezzoli, ma la riconosce, analizza il latte che ne estrae e poi alimenta la sua storia di produzione con dati, come la quantità e la qualità giornaliera del latte. , oltre a rilevare la presenza di possibili infezioni di cui l’animale potrebbe soffrire.

Tutto ciò consentirà a Fritz Leutwyler di ottimizzare le prestazioni di ciascuna delle sue mucche e aumentare la redditività della sua fattoria, dove lavorano anche sua moglie, due figlie e il figlio, tutti e tre adolescenti. “È per loro che stiamo investendo più di 1 milione di dollari in questo momento, fa uscire il caseificio con un misto di orgoglio ed emozione. Questa è la nostra prossima generazione e vogliamo che i nostri figli possano guadagnarsi da vivere con l’agricoltura”.

Un po’ più a est, a Saint-Hyacinthe, William Overbeek si trova di fronte a uno dei campi di mais dell’azienda di famiglia, Overbeek Farms. Sopra di lui, un drone – il cui piano di volo è stato completamente programmato – fotografa il campo da un lato all’altro, in perfetta autonomia, utilizzando le sei telecamere multispettrali installate sotto il suo telaio.

Ogni scatto risultante da questo monitoraggio fitosanitario viene inviato via Wi-Fi alla tavoletta elettronica che il giovane produttore consulta in tempo reale. Le immagini mostrano sfumature di rosso e verde, più o meno scure. “Gli infrarossi ci dicono molto sulla salute delle piante”, spiega William Overbeek, che è anche uno studente di dottorato presso l’Istituto di scienze ambientali dell’Università del Quebec a Montreal. Permette di vedere dove si trovano le piante meno sane, quindi di intervenire per scoprire se si tratta di un problema di compattazione del terreno, di una malattia o di un insetto. Rilevazione che consente di applicare il trattamento giusto esattamente dove è necessario, piuttosto che sul campo.

Alta tecnologia e agricoltura di precisione

L’agricoltura è sempre più così: robot e strumenti intelligenti di supporto alle decisioni esistono per quasi tutte le situazioni, sia nella produzione animale che in quella agricola. “Lavorare in agricoltura è diventato eccessivamente complesso”, osserva Marc-André Sirard, professore presso il Dipartimento di scienze animali dell’Università di Laval e presidente dell’Intelligenza Artificiale e del Biofood Group del Quebec. “Le persone che hanno studiato quattro anni in agronomia spesso non sono sufficienti per gestire un’impresa agricola”, osserva.

Anche se alcuni settori, come quello del latte, delle uova e del pollame, beneficiano della tutela del sistema di gestione dell’offerta, la concorrenza internazionale, gli incrementi di produttività e le difficoltà di assunzione di manodopera condizionano ancora anche il funzionamento dell’intera industria agroalimentare. E incoraggiarne la digitalizzazione. “Stiamo davvero assistendo a un boom di sviluppo tecnologico in arrivo”, afferma François Châteauneuf, direttore della business unit risorse sostenibili, agricoltura e infrastrutture presso il centro di ricerca INO di Quebec City. Ciò contribuisce in particolare allo sviluppo dell’agricoltura di precisione, il cui obiettivo è garantire che ogni azione intrapresa sia la più efficace possibile al fine di migliorare la redditività dell’azienda, illustra il direttore.

La scarsità di manodopera è un grosso problema che ci costringe a trovare soluzioni, aggiunge il collega Mario Simard, direttore della business unit advanced manufacturing di INO. Il centro di ricerca è anche responsabile dello sviluppo del robot per la raccolta dei broccoli denominato SAMI 4.0, con il produttore Lapalme Agtech, di Varennes. “Ci siamo occupati della parte degli algoritmi di visione e riconoscimento, destinati a dirigere il robot durante la raccolta dei broccoli”, precisa Mario Simard.

L’ottica, a suo avviso, può fornire importanti servizi all’agricoltura e all’intera filiera agroalimentare. “L’ottica ti consente di ottenere una firma molto speciale di ciò che stai cercando”, spiega. Potrebbe essere il contenuto di acqua, una sostanza che la pianta emette… Quando siamo in grado di ottenere queste informazioni, possiamo sapere se la frutta o la verdura è pronta e se deve essere raccolta”.

I lavori di ampliamento della fattoria Leutwyler a Sainte-Brigide-d’Iberville, a Montérégie, procedono senza intoppi. In poche settimane saranno finiti il ​​tetto e le pareti dell’ampliamento del fienile e verrà gettata la soletta in cemento. Soprattutto, se tutto andrà come previsto, a giugno saranno ora robot ultramoderni a mungere le mucche.

“La mucca si sposterà da sola al robot di mungitura”, spiega Fritz Leutwyler, proprietario di questa fattoria che ha 80 vacche da mungere, una mandria che aumenterà a 120 quando il lavoro sarà completato. “Un laser localizzerà la tettarella e il robot si collegherà alla mammella”, aggiunge colui che vedrà alleggerire notevolmente uno dei compiti più pesanti della sua produzione. “Tutta questa robotizzazione ci consentirà di avere una migliore qualità della vita”.

I servizi che i robot renderanno non si fermano qui. Il dispositivo non solo individua la mammella della mucca e si collega ai suoi capezzoli, ma la riconosce, analizza il latte che ne estrae e poi alimenta la sua storia di produzione con dati, come la quantità e la qualità giornaliera del latte. , oltre a rilevare la presenza di possibili infezioni di cui l’animale potrebbe soffrire.

Tutto ciò consentirà a Fritz Leutwyler di ottimizzare le prestazioni di ciascuna delle sue mucche e aumentare la redditività della sua fattoria, dove lavorano anche sua moglie, due figlie e il figlio, tutti e tre adolescenti. “È per loro che stiamo investendo più di 1 milione di dollari in questo momento, fa uscire il caseificio con un misto di orgoglio ed emozione. Questa è la nostra prossima generazione e vogliamo che i nostri figli possano guadagnarsi da vivere con l’agricoltura”.

Un po’ più a est, a Saint-Hyacinthe, William Overbeek si trova di fronte a uno dei campi di mais dell’azienda di famiglia, Overbeek Farms. Sopra di lui, un drone – il cui piano di volo è stato completamente programmato – fotografa il campo da un lato all’altro, in perfetta autonomia, utilizzando le sei telecamere multispettrali installate sotto il suo telaio.

Ogni scatto risultante da questo monitoraggio fitosanitario viene inviato via Wi-Fi alla tavoletta elettronica che il giovane produttore consulta in tempo reale. Le immagini mostrano sfumature di rosso e verde, più o meno scure. “Gli infrarossi ci dicono molto sulla salute delle piante”, spiega William Overbeek, che è anche uno studente di dottorato presso l’Istituto di scienze ambientali dell’Università del Quebec a Montreal. Permette di vedere dove si trovano le piante meno sane, quindi di intervenire per scoprire se si tratta di un problema di compattazione del terreno, di una malattia o di un insetto. Rilevazione che consente di applicare il trattamento giusto esattamente dove è necessario, piuttosto che sul campo.

Alta tecnologia e agricoltura di precisione

L’agricoltura è sempre più così: robot e strumenti intelligenti di supporto alle decisioni esistono per quasi tutte le situazioni, sia nella produzione animale che in quella agricola. “Lavorare in agricoltura è diventato eccessivamente complesso”, osserva Marc-André Sirard, professore presso il Dipartimento di scienze animali dell’Università di Laval e presidente dell’Intelligenza Artificiale e del Biofood Group del Quebec. “Le persone che hanno studiato quattro anni in agronomia spesso non sono sufficienti per gestire un’impresa agricola”, osserva.

Anche se alcuni settori, come quello del latte, delle uova e del pollame, beneficiano della tutela del sistema di gestione dell’offerta, la concorrenza internazionale, gli incrementi di produttività e le difficoltà di assunzione di manodopera condizionano ancora anche il funzionamento dell’intera industria agroalimentare. E incoraggiarne la digitalizzazione. “Stiamo davvero assistendo a un boom di sviluppo tecnologico in arrivo”, afferma François Châteauneuf, direttore della business unit risorse sostenibili, agricoltura e infrastrutture presso il centro di ricerca INO di Quebec City. Ciò contribuisce in particolare allo sviluppo dell’agricoltura di precisione, il cui obiettivo è garantire che ogni azione intrapresa sia la più efficace possibile al fine di migliorare la redditività dell’azienda, illustra il direttore.

La scarsità di manodopera è un grosso problema che ci costringe a trovare soluzioni, aggiunge il collega Mario Simard, direttore della business unit advanced manufacturing di INO. Il centro di ricerca è anche responsabile dello sviluppo del robot per la raccolta dei broccoli denominato SAMI 4.0, con il produttore Lapalme Agtech, di Varennes. “Ci siamo occupati della parte degli algoritmi di visione e riconoscimento, destinati a dirigere il robot durante la raccolta dei broccoli”, precisa Mario Simard.

L’ottica, a suo avviso, può fornire importanti servizi all’agricoltura e all’intera filiera agroalimentare. “L’ottica ti consente di ottenere una firma molto speciale di ciò che stai cercando”, spiega. Potrebbe essere il contenuto di acqua, una sostanza che la pianta emette… Quando siamo in grado di ottenere queste informazioni, possiamo sapere se la frutta o la verdura è pronta e se deve essere raccolta”.


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